Die visuelle Lücke schließen - Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung von Bildern für Ersatzteile

Für Kunden, Mitarbeiter und Techniker gleichermaßen ist es nahezu unmöglich, das richtige Teil allein anhand von Text zu identifizieren. Das ist frustrierend, zeitaufwendig und führt leicht zu kostspieligen Fehlern.

In der B2B-Welt, insbesondere im technischen Bereich des Ersatzteil-After-Sales, sind Kaufentscheidungen rein rational und transaktional und werden durch präzise Identifikatoren wie Teilenummern und Material-IDs bestimmt. Während im B2C-Handel Produktbilder das Verlangen wecken sollen, dienen Bilder von B2B-Ersatzteilen dazu, Risiken auszuschließen. Das Werkzeug, um dieses Ziel zu erreichen, ist dasselbe: visuelle Gewissheit.

Der Mangel an visuellen Daten verlangsamt nicht nur die Identifizierung, sondern führt auch zu kostspieligen Fehlbestellungen, längeren Support-Warteschlangen und verhindert, dass Automatisierungstools wie KI-basierte Teileidentifizierung oder Self-Service-Portale das von Ihrem Vorstand geforderte Umsatzwachstum generieren.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die Lücke fehlender Bilder Schritt für Schritt zu schließen. Er zeigt Ihnen, welche Methoden es zum Erstellen von Bildern gibt, wie schnell sie sind, was sie kosten und wann Sie welche Methode verwenden sollten.

Das Ziel: vollständige visuelle Abdeckung für jeden Artikel in Ihrem Katalog, schnell, kostengünstig und skalierbar.

Warum es wichtig ist

Jedes fehlende Bild hat seinen Preis:

• Das Vertrauen der Kunden sinkt: Käufer zögern, wenn sie sich nicht visuell vergewissern können.
  
• Die Identifizierung verlangsamt sich: Serviceteams sind auf Experten angewiesen, um Teile doppelt zu überprüfen.
  
• Die Rücklaufquote steigt: Falsche Bestellungen oder Bestellungen mit mehreren Teilen kommen vor, wenn die Bilder unklar sind oder fehlen. Die Rücksendungen landen als unverkaufte Ware in deinem Lager.
  
• Automatisierung stockt: KI-Tools wie die visuelle Teileidentifizierung oder Qualitätsprüfung benötigen Bilder, um effizient zu arbeiten.
  

Hochwertige Produktbilder schaffen Vertrauen, beschleunigen den Service und verbessern jeden digitalen Prozess. Ohne sie sind selbst die besten Systeme blind.

Schritt 1: Verstehen Sie Ihre visuelle Lücke

Fangen Sie einfach an: Exportieren Sie Ihre Ersatzteilstammdaten in eine Tabellenkalkulation. Notieren Sie für jeden Artikel:

Dadurch erhalten Sie eine Grundlage für die Bildabdeckung.
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Sie sehen sofort, welche Artikel bereits über verwendbare Bilder verfügen, welche CAD-Dateien haben und welche neue Bilder benötigen. Mithilfe von Beschaffungsnotizen können Sie Bilder direkt von Ihrem Lieferanten oder dem OEM beziehen. CAD-Modelle können einzelne Teile oder eine gesamte Maschine abdecken. Wenn nur das vollständige Maschinenmodell vorhanden ist, können Sie in der Regel die einzelnen Teile daraus extrahieren.

Schritt 2: Wählen Sie die richtige Methode zur Bilderstellung

Es gibt keinen einzigen Weg, um Ihre visuelle Lücke zu schließen. Der effizienteste Ansatz kombiniert mehrere sich ergänzende Methoden.

Zusammen ermöglichen diese Methoden eine 100-prozentige visuelle Abdeckung zu einem Bruchteil der Kosten und der Zeit, die für die traditionelle Fotografie erforderlich sind.

Schritt 2.1: Bilder von OEMs beziehen

Bevor Sie neue Bildmaterialien erstellen, überprüfen Sie, was bereits vorhanden ist. Viele Originalgerätehersteller (OEMs) wie Siemens, Festo, WAGO und andere große Zulieferer unterhalten umfassende, hochwertige Bildbibliotheken für ihre Ersatzteile. Diese offiziellen Bilder sind in der Regel präzise, einheitlich und für autorisierte Partner kostenlos nutzbar.

Vorteile:

• Spart viel Zeit: Für viele Teile sind bereits genehmigte Bilder verfügbar.
  
• Gewährleistet technische Genauigkeit und Markenkonsistenz.
  
• Reduziert interne Fotografie und Arbeitsaufwand.
  
• Beschleunigt die visuelle Abdeckung für gängige Komponenten.
  

Wie man nutzt:

• Beantragen Sie Zugriff auf OEM-Bilddatenbanken oder öffentliche Medienarchive.
  
• Ordnen Sie Teilenummern Ihren internen SKUs zu, um wiederverwendbare Bilder zu identifizieren.
  
• Verwenden Sie ein automatisiertes Skript oder einen Konnektor, um die OEM-Grafiken direkt mit Ihrem Katalog zu verknüpfen.
  
• Wir können Sie durch die Einrichtung von OEM-Kooperationen und Datenmapping-Workflows unterstützen.
  

Dieser Ansatz eignet sich besonders gut für häufig verwendete Teile von großen Lieferanten und verbessert schnell die Abdeckung ohne zusätzliche Kosten.

Schritt 3: Beginnen Sie mit synthetischen Daten aus CAD – 0 % Halluzinationen, 100 % Konsistenz bei mehreren Ansichten

Synthetische Daten sind die schnellste und kostengünstigste Möglichkeit, eine Grundlage zu schaffen, wenn Sie über CAD-Daten für Ihre Teile oder Maschinen verfügen. Sie wandeln Ihre 3D-CAD-Dateien in fotorealistische Bilder um. Keine Fotografie, keine Logistik, keine physischen Teile erforderlich. Einmal eingerichtet, kann der Ablauf vollständig automatisiert werden.

Vorteile:

• Die Kosten beginnen bei 3,60 EUR pro Teil für 6 Bilder, verglichen mit über 200 EUR für manuelle Fotografie.
  
• Einheitliche Beleuchtung, Winkel und Hintergrund für jedes Bild.
  
• Skalierbar auf Millionen von Artikeln, bis zu 100.000 Bilder pro Tag.
  
• Vollständig kompatibel mit KI-basierter Suche und Identifizierung.
  
  

So fangen Sie an:

• Senden Sie uns ein Muster Ihrer CAD-Daten.
  
• Wir werden kostenlose synthetische Bilder generieren.
  
• Überprüfen Sie die Qualität und genehmigen Sie Ihren bevorzugten Stil.
  
• Skalieren Sie. Der Prozess läuft von dort aus automatisch weiter.
  

Mit dem nyris AI Assisted Synthetic Data Process kann Ihr gesamter Katalog innerhalb weniger Wochen mit realistischen Bildern ausgestattet werden. Es handelt sich nicht um ein dreijähriges Projekt mit einem Budget von 2 Millionen Euro. Sie erhalten eine vollständige Katalogabdeckung zu einem Bruchteil der Kosten und der Zeit, die für echte Fotografie erforderlich wären, und können diese direkt in Ihren Portalen, Service-Apps, technischen Dokumentationen, After-Sales-Commerce-Lösungen oder als Lageretiketten verwenden. 

Schritt 4: Echte Bilder dort aufnehmen, wo es sich lohnt

Sobald die synthetische Abdeckung abgeschlossen ist, konzentrieren Sie sich auf Artikel, bei denen echte Fotos einen geschäftlichen Unterschied machen oder CAD-Daten fehlen. In der Regel sind dies Ihre meistverkauften, schnelllebigen oder am häufigsten zurückgegebenen Artikel.

Option A – Kaptura-Fotokabine

Kaptura bietet ein vollständig integriertes Erfassungskabinen-System, das wir aufgrund seines Preises, seiner einfachen Integration und seiner Benutzerfreundlichkeit empfehlen. Die Mitarbeiter legen das Teil in die Kabine, das System nimmt automatisch Fotos auf, misst Abmessungen und Gewicht und generiert eine 3D-Punktwolke. Sie erhalten nicht nur mehrere Bilder, sondern auch die Größe und das Gewicht des Artikels, die Sie zur Optimierung von Versand und Lagerung nutzen können.

Warum es funktioniert:

• Einfach zu bedienen: Lagerpersonal kann es ohne Studioeinrichtung bedienen.
  
• Erzeugt sowohl 2D-Bilder als auch 3D-Daten für Marketing und Handel.
  
• Am besten geeignet für Teile, bei denen das Aussehen eine Rolle spielt oder CAD-Daten fehlen.
  
• Mit zwei Maschinen und drei Schichten können Sie Bilder für etwa 5000 Teile pro Monat erfassen.
  
• Wir können Bilder aus der Kaptura Cloud direkt mit unserem visuellen Suchindex synchronisieren und diese für die visuelle Identifizierung verfügbar machen.

Option B – Bildersammler-App

Eine einfache Alternative für Teams, die an verschiedenen Orten arbeiten. Lagerarbeiter, Techniker oder sogar Praktikanten können während ihrer normalen Arbeit direkt Bilder machen. Die App markiert die Bilder automatisch und lädt sie in deine Ersatzteildatenbank hoch.

Warum es funktioniert:

• Es ist keine zusätzliche Ausrüstung erforderlich, nur ein Smartphone.
  
• Echte Fotos aus realen Umgebungen.
  
• Perfekt zur Verbesserung von KI-Lösungen zur visuellen Identifizierung 

Option C – Traditionelle Fotografie

Professionelle Fotografie ist nach wie vor der Goldstandard für Marketing und Markenauftritte. Aber für 99 % Ihrer Teile ist sie nicht erforderlich.

Wann sollte es verwendet werden?

• Für hochwertige Komponenten, Produkteinführungen und Marketingmaterialien.
  
• Wenn präzise Farbwiedergabe und Ästhetik entscheidend sind.
  
  

Einschränkungen:

• Erfordert physische Gegenstände, Beleuchtung und professionelles Personal.
  
• Langsam und teuer in der Skalierung, in der Regel 150–250 € pro Artikel oder mehr + Einrichtungskosten
  
• Nicht für umfangreiche Kataloge geeignet.

Schritt 5 – Bilder mit generativen KI-Modellen erstellen

Mit den neuen generativen KI-Modellen können Bilder jetzt direkt aus Textvorgaben, Skizzen oder Zeichnungen erstellt werden. Diese Methode ist schnell und flexibel und besonders nützlich, wenn keine CAD-Modelle verfügbar sind oder wenn du frühzeitig Visualisierungen für Teile benötigst.

Stärken:

• Kann aus minimalen Vorgaben (sogar einer einfachen Zeichnung oder schriftlichen Beschreibung) neue Visualisierungen erstellen.
  
• Nützlich zum Skalieren von Trainingsdatensätzen für die visuelle Identifizierung, bei denen eine perfekte visuelle Genauigkeit nicht entscheidend ist.
  
• Kann vorhandene synthetische Bilder aus CAD-Dateien verbessern oder verfeinern, um ein realistischeres Aussehen zu erzielen.
  
• Extrem schnelle Iteration, mehrere Stil- oder Beleuchtungsvarianten können sofort generiert werden.
  
  

Einschränkungen:

• Generative KI-Modelle erzeugen nach wie vor schwer zu kontrollierende Inkonsistenzen oder Halluzinationen, insbesondere bei technischen Teilen.
• Es ist oft erforderlich, mehrere Kandidaten mit geringfügigen Abweichungen in der Eingabeaufforderung zu generieren und die richtigen Ergebnisse auszuwählen.
  
• Noch nicht zuverlässig genug für Marketing- oder Handelskataloge von technischen Teilen, bei denen 100 %ige Korrektheit zwingend erforderlich ist.
  
• Sollte immer validiert werden, bevor es zu Produktionsdatenbanken hinzugefügt wird.
  
  

Bewährte Vorgehensweise:

• Verwenden Sie Gen-AI-Bilder, um Ihre Daten zu ergänzen oder Trainings- oder Testdatensätze für die Entwicklung visueller KI-Modelle zu erweitern.
  

Die Technologie schreitet schnell voran und wir engagieren uns für Investitionen in die Forschung. Vor kurzem haben wir ein Forschungsprojekt mit der LMU Computer Vision Group gestartet, das von unserem Berater und Erfinder von Stable Diffusion, Prof. Dr. Björn Ommer, geleitet wird.‍

Probieren wir es aus!

Wenn Sie sich selbst ein Bild von den mit Gen AI generierten Bildern machen möchten, finden Sie hier eine einfache Anleitung, um die Fähigkeiten der aktuellen Modelle zu erleben:

1. Besuchen Sie https://aistudio.google.com/

2. Wählen Sie Nano Banana als Bildgenerierungsmodell.

3. Laden Sie die Skizze Ihres Teils oder eine visuelle Referenz, die Sie für das Teil haben, sowie die folgende Eingabeaufforderung hoch:

Hier ist ein Beispielergebnis mit der oben genannten Eingabeaufforderung und einer Skizze aus einem Papierkatalog von 1961 als Quelle.

4. Oder verwenden Sie einfach die Eingabeaufforderung ohne Bilder, sie funktioniert gut für allgemeine Teile, zum Beispiel:

Sie sollten ein Ergebnis erhalten, das diesem Bild ähnelt:

Gen AI ist noch nicht in der Lage, hochpräzise, konsistente Darstellungen komplexer Teile aus mehreren Blickwinkeln zu generieren. Aber es ist bereits ein großartiges Werkzeug, um Bilder zu erzeugen, die Ihnen dabei helfen können, Ihre Daten für KI-gesteuerte Identifikationslösungen zu skalieren und anzureichern. 

Schritt 6 – Verwenden Sie Kundensuchbilder, um Ihre visuelle Wissensdatenbank aufzubauen

Jedes Kundenbild, das über die visuelle Suche oder Supportkanäle eingereicht wird, ist eine Chance, Ihre reale Bilddatenbank zu erweitern.

Beginnen Sie damit, Bilder zu kennzeichnen, die Sie über Ihre Supportkanäle erhalten haben. Mithilfe des visuellen Suchportals von nyris kann Ihr Team eingehende Bilder auch zur visuellen Identifizierung überprüfen, sie dem richtigen Produkt zuordnen und sofort durchsuchbar machen.

Dieser Prozess:

• Verbessert die Genauigkeit für zukünftige visuelle Identifizierungen.
  
• Fügt natürlichen Kontext hinzu (z. B. eingebaute Teile, verschlissene Komponenten).
  
• Erstellt einen lebendigen visuellen Datensatz, der mit jeder Kundeninteraktion wächst.

Durch die kontinuierliche Einbindung von Bildern, die von Kunden eingereicht werden, verwandeln Sie jede Interaktion in eine Gelegenheit, einen sich selbst verbessernden, hochpräzisen visuellen Datensatz aufzubauen. Diese wachsende, realitätsnahe Wissensdatenbank ist ein äußerst wertvolles, zukunftssicheres Kapital, das dafür sorgt, dass die visuelle Suche präzise, relevant und robust bleibt.

Schritt 7 – Halten Sie Ihre visuellen Daten lebendig

Sobald Ihre Basislinie fertiggestellt ist, wird die visuelle Abdeckung zu einem fortlaufenden Prozess und nicht zu einem einmaligen Projekt.

Wartung und Überwachung:

• Abdeckungs-KPI: Prozentsatz der Teile mit mindestens einem gültigen Bild.
  
• Identifizierungsgenauigkeit: Prozentsatz der korrekten Treffer bei der visuellen Suche
  
• Reduzierung der Rücklaufquote: weniger falsch bestellte Teile.
  
• Identifizierungszeit – wie schnell Teams das richtige Teil finden können.
  
  

Kontinuierlich verbessern:

• Neue Teile: Synthetische Bilder automatisch generieren.
  
• Aktualisierte oder beliebte Teile: Kaptura-Zeitplan oder Aktualisierung der Fotos.
  
• Feld- oder Kunden-Uploads: wöchentlich überprüfen und zuweisen.
  

Dieser Kreislauf hält Ihre visuellen Daten aktuell und bereit für KI.

Kosten- und Zeitübersicht

Die intelligente Reihenfolge, die es zu befolgen gilt

1. Synthetische Daten zuerst: schnell, skalierbar, vollständige Basislinie.
   
2. Kaptura Next: echte Fotos für Top-Verkäufer und Marketing-Visualisierungen.
   
3. Image Collector App: Kontinuierliche Eingaben Ihrer Teams.
   
4. Von Kunden eingereichte Bilder: natürliche Bereicherung durch Nutzeraktivitäten.
   
5. Traditionelle Fotografie: nur für Premium-Marketing oder Produktkampagnen.
   

Diese Sequenz bietet Ihnen sofortige visuelle Abdeckung bei gleichzeitig geringen Kosten und geringem Betriebsaufwand.

Abschließende Erkenntnis

Das Erstellen von Bildern für Ihren Ersatzteilkatalog ist kein Fotografieprojekt, sondern eine Initiative zur Verbesserung der Datenqualität. Jedes neue Bild erhöht die Intelligenz Ihres Systems, reduziert Fehler und schafft Vertrauen bei jeder Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern.

Beginnen Sie mit dem, was Sie haben, automatisieren Sie, was Sie können, und lassen Sie sich bei Verbesserungen von der tatsächlichen Nutzung leiten.

Beginnen Sie noch heute. Kontaktieren Sie uns, um kostenlose Muster synthetischer Bilder für Ihre Daten zu erhalten.

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