APIs für visuelle Suche
: Benutzerdefinierte Suchmaschine
Erweitern Sie Ihre digitalen Anwendungen durch eine visuelle Suche mit unseren entwicklerfreundlichen APIs, die eine nahtlose Integration in Ihre Website, App oder jedes andere System unterstützen.
Ihre Vorteile
Flexible APIs für ein perfektes Sucherlebnis
Unsere flexiblen APIs ermöglichen es Ihnen, die visuelle Suche ganz nach Ihren individuellen Anforderungen anzupassen. Durch eine breite Auswahl an Funktionen können Sie diese nahtlos in Ihre bestehenden Lösungen integrieren. Ein Anwendungsingenieur unterstützt Sie dabei, das volle Potenzial unserer Lösung auszuschöpfen.
Nutzen Sie das Potential neuster KI Modelle
Wir wissen, wie wichtig es ist, dass Suchergebnisse genau und relevant sind. Deshalb nutzen wir die neuesten, präzise abgestimmten KI-Modelle im Bereich der visuellen Suche. Unsere Modelle werden kontinuierlich optimiert und aktualisiert, um sicherzustellen, dass Ihre Nutzer stets vom neuesten Stand der Technik profitieren. Die Umstellung Ihrer Suche auf ein aktualisiertes Modell erfordert nur einen einzigen Klick.
Von Entwicklern für Entwickler.
Unsere API wurde mit dem Ziel entwickelt, Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Leistung zu gewährleisten. Wir stellen umfangreiche Dokumentationen, Code-Beispiele, SDKs und ein Support-Team zur Verfügung, um die nahtlose Integration unserer API in Ihre Anwendungen zu erleichtern und Ihren Nutzern ein optimales visuelles Sucherlebnis zu bieten.
Maximieren Sie das Potenzial der visuellen Suche.
Unsere APIs ermöglichen es Entwicklerinnen, in wenigen Minuten eine visuelle Suchmaschine aufzusetzen.
Die folgenden UX-Methoden können ihnen dabei helfen, eine optimale Benutzerführung bei der visuellen Suche zu gewährleisten.
1. Bilderfassung oder -übermittlung:
Der erste Schritt bei der visuellen Suche ist die Bilderfassung oder -übermittlung. Benutzer können entweder ein Bild mit ihrer Handykamera aufnehmen oder ein Bild aus dem Speicher ihres Geräts hochladen.
2. Objekterkennung:
Das Bild wird an das nyris Objekterkennungsnetz geschickt, welches die Objekte im Bild erkennt. Die Bildbereiche, welche mögliche Objekte enthalten, werden zurück an die App übermittlet.
3. Manuelle oder automtatische Objektauswahl:
Der Benutzer kann entweder ein bestimmtes Objekt im Bild auswählen oder der App erlauben, automatisch eine Suche auf der Grundlage des Hauptobjekts im Bild auszulösen.
4. Objektsegmentierung und visuelle Suche:
Sobald ein Objekt ausgewählt ist, segmentiert ein weiteres Netz das Objekt, um es vom Hintergrund zu trennen. Dadurch werden Fremdelemente im Bild entfernt, welche die Suchergebnisse negativ beeinträchtigen könnten. Erst jetzt findet die eigentliche visuelle Suche statt. Mit dem segmentierten Objektbild werden die visuell ähnlichsten Produkte in ihren Daten gesucht. Die Segmentierung und die Suche sind ein Prozess, um möglichst schnell dem Nutzer ein Ergebnis zurückzugeben.
5. Nach visueller Ähnlichkeit sortierte Ergebnisse
Schließlich erhält der Benutzer eine Liste von Produkten, die nach visueller Ähnlichkeit zum Objekt im übermittelten Bild geordnet sind.
Wenn Sie diese Schritte in Ihrer Anwendung implementieren, können Sie eine schnelle und intuitive Benutzererfahrung sicherstellen, die das Potenzial der visuellen Suche voll ausschöpft.
Die Hauptfunktionen
Visuelle Suche
Objekterkennung
Segmentierung von Objekten
Filter
DATEI-IMPORT (XML, CSV, JSON, TXT)
API für den Datenaustausch
OCR
Barcode- und QR-Erkennung
Erleben Sie visuelle Suche für Ihre Produkte
PRÜFEN SIE IHRE DATEN
BERECHNEN SIE IHREN ROI
ENTFESSELN SIE DAS VOLLE POTENTIAL IHRER SUCHE
Erschließen Sie noch heute das transformative Potenzial der visuellen Suche für Ihr Unternehmen!
Weitere Funktionen
Bildoptimierung bei der Indexerstellung
Sicherheit Ihrer Daten
Bildrelevanz
Datenschutz und Privatsphäre
Weitere Produkte ansehen
Vereinbaren Sie eine Live-Demo, die auf Ihre Anforderungen und Daten zugeschnitten ist.
Erhalten Sie Antworten auf Ihre spezifischen Fragen und finden Sie heraus, warum nyris die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist.