Feinabstimmung
Was ist Feinabstimmung?
Bei der Feinabstimmung wird ein Modell für maschinelles Lernen, das bereits auf einem großen, allgemeinen Datensatz trainiert wurde, so angepasst, dass es bei einer bestimmten, gezielten Aufgabe besser funktioniert. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, auch mit begrenzten Daten eine hohe Leistung zu erzielen, indem sie auf dem vorhandenen Wissen innerhalb des Modells aufbauen.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS optimiert die visuelle Suchtechnologie und die Bilderkennungssysteme für die speziellen Anforderungen der Branche, um eine schnelle und präzise Produktidentifizierung zu gewährleisten.
Wie funktioniert das Fine-Tuning?
- Beginnen Sie mit einem vortrainierten Modell: Ein Modell wird zunächst auf einem großen, vielfältigen Datensatz (z. B. ImageNet für Bilder) trainiert und lernt, allgemeine Muster und Merkmale zu erkennen.
- Anpassung an spezifische Aufgaben: Das Modell wird dann durch erneutes Training auf einem kleineren, bereichsspezifischen Datensatz feinabgestimmt. Dieser Schritt hilft dem Modell, sich auf die Erkennung von Merkmalen zu spezialisieren, die für die neue Anwendung relevant sind, z. B. Ersatzteile in der Fertigung oder Produkte im Einzelhandel.
- Einsatz und Optimierung: Das fein abgestimmte Modell wird in Geschäftsabläufe integriert und liefert schnelle und genaue Ergebnisse. NYRIS führt eine Feinabstimmung durch, um sicherzustellen, dass seine visuelle Suchmaschine mehr als 500 Millionen Produkte in weniger als einer Sekunde verarbeiten kann, zugeschnitten auf die Anforderungen des jeweiligen Kunden.
Anwendungsfälle
- Fertigung: Die Feinabstimmung ermöglicht die schnelle Identifizierung von Ersatzteilen anhand von Bildern, wodurch die Maschinenstillstandszeiten um bis zu 90 % reduziert werden. NYRIS arbeitet mit Branchenführern wie DMG Mori und Trumpf zusammen, um Wartung und Kundendienst zu optimieren.
- E-Commerce: Durch die Feinabstimmung von Modellen für bestimmte Produktkategorien ermöglicht NYRIS Einzelhändlern wie IKEA, kaufbare Inhalte und visuelle Produktentdeckungen anzubieten und so das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern.
- Lagerbestandsmanagement im Einzelhandel: Fein abgestimmte Modelle unterstützen die automatische Regalüberwachung und Bestandskontrolle und helfen Unternehmen wie METRO, die Bestandsgenauigkeit und betriebliche Effizienz zu verbessern.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Bis zu 85 % weniger manuelle Prozesse: Automatisieren Sie Identifizierungs- und Klassifizierungsaufgaben und setzen Sie so wertvolle Personalressourcen frei.
- Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99,7 %: Erzielen Sie eine branchenführende Präzision bei der Bilderkennung und visuellen Suche und minimieren Sie Fehler und Rückläufer.
- Schnelleres Time-to-Market: Stellen Sie KI-Lösungen schnell bereit, indem Sie vorhandene Modelle nutzen und sie auf Ihre spezifischen Anforderungen abstimmen, wodurch sich der Bedarf an umfangreichen gekennzeichneten Daten verringert.
FAQ
Wie lässt sich die visuelle Suchtechnologie von NYRIS durch Feinabstimmung verbessern?
Durch die Feinabstimmung kann NYRIS seine KI-Modelle an die einzigartigen Daten jedes Kunden anpassen und so eine hohe Genauigkeit und Relevanz bei der Produktidentifizierung und -suche gewährleisten.
Kann die Feinabstimmung für kleine oder spezielle Datensätze verwendet werden?
Ja, die Feinabstimmung ist besonders effektiv, wenn die Zieldatensätze begrenzt sind, da sie auf robusten Merkmalen aufbaut, die aus großen, allgemeinen Datensätzen gelernt wurden.
Was macht den Feinabstimmungsansatz von NYRIS so einzigartig?
NYRIS kombiniert die Feinabstimmung mit der Generierung synthetischer Daten und Deep Learning und optimiert die Erkennung für den Einsatz in großen Unternehmen und die nahtlose Integration mit Plattformen wie SAP.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 von Anna und Markus Lukasson-Herzig gegründet und ist ein führender Innovator im Bereich der visuellen Suchtechnologie und KI-gesteuerten Lösungen für Fertigung, E-Commerce und Einzelhandel. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture, EIC und IKEA verarbeitet NYRIS über 500 Millionen Produkte in weniger als einer Sekunde. Das Unternehmen ist bekannt für seine Expertise in der Merkmalsextraktion, der Generierung synthetischer Daten aus CAD-Modellen und strategischen Partnerschaften mit Branchenführern wie SAP, DMG Mori und METRO. Der bahnbrechende Einsatz von NYRIS zur Feinabstimmung gewährleistet eine schnelle, genaue und skalierbare Bilderkennung für Unternehmenskunden.