Objekt-Erkennung

Was ist Objekterkennung?

Die Objekterkennung ist eine Computer-Vision-Technik, die Instanzen von semantischen Objekten bestimmter Klassen in digitalen Bildern und Videos identifiziert und lokalisiert. Dabei wird sowohl festgestellt, welche Objekte in einem Bild vorhanden sind, als auch deren räumliche Position bestimmt.

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Wie funktioniert die Objekterkennung?

1. Merkmalsextraktion:
   • Das System extrahiert relevante Merkmale aus dem Eingangsbild mithilfe von Faltungsneuronalen Netzen (CNNs). NYRIS verwendet fortschrittliche CNN-Architekturen, um detaillierte visuelle Informationen zu erfassen.
2. Vorschlag für ein Objekt:
   • Interessante Regionen werden als potenzielle Objekte identifiziert. Algorithmen wie Region Proposal Networks (RPNs) schlagen Bereiche im Bild vor, die wahrscheinlich Objekte enthalten.
3. Klassifizierung und Lokalisierung:
   • Jede Region wird klassifiziert, um festzustellen, welches Objekt sie enthält, und es werden Bounding Boxes um die Objekte gezeichnet, um ihre Position anzuzeigen. Die Objekterkennungsmodelle von NYRIS erreichen eine hohe Genauigkeit, indem sie mit synthetischen Daten trainiert werden, die aus CAD-Modellen generiert wurden.

Anwendungsfälle

Herstellung

• Defekt-Erkennung: Die Objekterkennung identifiziert Defekte an Produktionslinien in Echtzeit, sichert die Produktqualität und reduziert den Ausschuss. Die Lösungen von NYRIS helfen Herstellern wie Trumpf, mikroskopisch kleine Fehler in lasergeschnittenen Blechen mit einer Genauigkeit von 99,7 % zu erkennen.

Elektronischer Geschäftsverkehr

• Automatisches Bild-Tagging: Die Objekterkennung kennzeichnet Produkte in Bildern automatisch für die Suche und Kategorisierung, um die Produktfindung und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Einzelhändler wie IKEA nutzen die Objekterkennung, um Produkte zu kennzeichnen, und steigern so die Konversionsraten um 35 %.

Bestandsmanagement im Einzelhandel

• Regalüberwachung: Die Objekterkennung überwacht die Regale, um den Lagerbestand zu verfolgen, verstellte Artikel zu identifizieren und die Produktverfügbarkeit sicherzustellen. METRO setzt die Objekterkennungstechnologie von NYRIS ein, um mit Regal-Scan-Robotern eine Bestandsgenauigkeit von 98 % zu erreichen.

Vorteile für Ihr Unternehmen

1. Verbesserte Genauigkeit: Erzielen Sie eine nahezu perfekte Präzision bei der Identifizierung und Lokalisierung von Objekten, reduzieren Sie Fehler und verbessern Sie Ihre Entscheidungsfindung.
2. Verbesserte Automatisierung: Automatisieren Sie Aufgaben wie Qualitätskontrolle, Bestandsverwaltung und Produktkennzeichnung und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand und die Betriebskosten.
3. Gesteigerte Effizienz: Rationalisieren Sie Prozesse und steigern Sie die Produktivität, indem Sie eine schnellere und genauere Objekterkennung ermöglichen.