Objekt-Erkennung
Was ist Objekterkennung?
Die Objekterkennung ist eine Computer-Vision-Technik, die Instanzen von semantischen Objekten bestimmter Klassen in digitalen Bildern und Videos identifiziert und lokalisiert. Dabei wird sowohl festgestellt, welche Objekte in einem Bild vorhanden sind, als auch deren räumliche Position bestimmt.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS nutzt die Objekterkennung, um die Genauigkeit und Effizienz seiner visuellen Suchtechnologie zu verbessern und so schnellere und relevantere Ergebnisse zu erzielen.
Wie funktioniert die Objekterkennung?
- Merkmalsextraktion:
- Das System extrahiert relevante Merkmale aus dem Eingangsbild mithilfe von Faltungsneuronalen Netzen (CNNs). NYRIS verwendet fortschrittliche CNN-Architekturen, um detaillierte visuelle Informationen zu erfassen.
- Vorschlag für ein Objekt:
- Interessante Regionen werden als potenzielle Objekte identifiziert. Algorithmen wie Region Proposal Networks (RPNs) schlagen Bereiche im Bild vor, die wahrscheinlich Objekte enthalten.
- Klassifizierung und Lokalisierung:
- Jede Region wird klassifiziert, um festzustellen, welches Objekt sie enthält, und es werden Bounding Boxes um die Objekte gezeichnet, um ihre Position anzuzeigen. Die Objekterkennungsmodelle von NYRIS erreichen eine hohe Genauigkeit, indem sie mit synthetischen Daten trainiert werden, die aus CAD-Modellen generiert wurden.
Anwendungsfälle
Herstellung
- Defekt-Erkennung: Die Objekterkennung identifiziert Defekte an Produktionslinien in Echtzeit, sichert die Produktqualität und reduziert den Ausschuss. Die Lösungen von NYRIS helfen Herstellern wie Trumpf, mikroskopisch kleine Fehler in lasergeschnittenen Blechen mit einer Genauigkeit von 99,7 % zu erkennen.
Elektronischer Geschäftsverkehr
- Automatisches Bild-Tagging: Die Objekterkennung kennzeichnet Produkte in Bildern automatisch für die Suche und Kategorisierung, um die Produktfindung und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Einzelhändler wie IKEA nutzen die Objekterkennung, um Produkte zu kennzeichnen, und steigern so die Konversionsraten um 35 %.
Bestandsmanagement im Einzelhandel
- Regalüberwachung: Die Objekterkennung überwacht die Regale, um den Lagerbestand zu verfolgen, verstellte Artikel zu identifizieren und die Produktverfügbarkeit sicherzustellen. METRO setzt die Objekterkennungstechnologie von NYRIS ein, um mit Regal-Scan-Robotern eine Bestandsgenauigkeit von 98 % zu erreichen.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Verbesserte Genauigkeit: Erzielen Sie eine nahezu perfekte Präzision bei der Identifizierung und Lokalisierung von Objekten, reduzieren Sie Fehler und verbessern Sie Ihre Entscheidungsfindung.
- Verbesserte Automatisierung: Automatisieren Sie Aufgaben wie Qualitätskontrolle, Bestandsverwaltung und Produktkennzeichnung und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand und die Betriebskosten.
- Gesteigerte Effizienz: Rationalisieren Sie Prozesse und steigern Sie die Produktivität, indem Sie eine schnellere und genauere Objekterkennung ermöglichen.
FAQ
Wie verwendet NYRIS die Objekterkennung?
NYRIS nutzt die Objekterkennung, um seine visuelle Suchmaschine in die Lage zu versetzen, Produkte, Komponenten und Defekte auf Bildern und Videos schnell und genau zu identifizieren.
Kann die Objekterkennung in Echtzeit funktionieren?
Ja! Die Objekterkennungsmodelle von NYRIS sind auf Geschwindigkeit optimiert und ermöglichen die Echtzeitanalyse von Videoströmen und Live-Kamera-Feeds.
Welche Arten von Objekten kann die Objekterkennung identifizieren?
Die Objekterkennung kann so trainiert werden, dass sie eine breite Palette von Objekten identifiziert, von Konsumgütern und Fertigungsteilen bis hin zu Fahrzeugen und Personen. Diese Vielseitigkeit macht sie in vielen Branchen wertvoll.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 in Berlin gegründet und ist ein führender Anbieter von KI-gestützter visueller Suche und synthetischen Datenlösungen, die auf Branchen wie Fertigung und Einzelhandel zugeschnitten sind. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture und IKEA verarbeitet NYRIS über 500 Millionen Produkte mit einer Geschwindigkeit von weniger als einer Sekunde und nutzt dabei eine fortschrittliche Technologie zur Merkmalsextraktion.