Vision Transformer (ViT)
Was ist der Vision Transformer (ViT)?
Vision Transformer (ViT) ist eine fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitektur, die Transformer-Modelle, die ursprünglich für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurden, auf visuelle Daten anwendet. Im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen Faltungsnetzwerken (CNNs) unterteilt ViT Bilder in Bereiche und verarbeitet sie als Sequenzen, sodass das Modell komplexe Muster und Beziehungen über das gesamte Bild hinweg erfassen kann.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS nutzt die Vision-Transformer-Technologie, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit seiner visuellen Suchmaschine zu verbessern und die schnelle Identifizierung von Produkten und Teilen zu unterstützen.
Wie funktioniert der Vision Transformer (ViT)?
- Image Patch Embedding: Das Eingabebild wird in Flecken fester Größe aufgeteilt. Jedes Feld wird abgeflacht und in einen Vektor umgewandelt, ähnlich wie Wörter in Sprachmodelle eingebettet werden.
- Transformator-Kodierung: Die Patch-Einbettungen werden durch mehrere Transformationsschichten geleitet. Diese Schichten nutzen Mechanismen der Selbstbeobachtung, um die Beziehungen zwischen den Flecken zu analysieren, so dass das Modell den globalen Kontext und subtile Details im Bild verstehen kann.
- Klassifizierung und Ausgabe: Die kodierten Informationen werden aggregiert und in einen Klassifizierungskopf eingespeist, der die Kategorie des Bildes vorhersagt oder Objekte identifiziert. NYRIS verwendet ViT, um Millionen von Bildern mit hoher Präzision zu verarbeiten, selbst in schwierigen industriellen Umgebungen.
Anwendungsfälle
- Fertigung (Ersatzteilidentifikation) Vision-Transformer-Modelle ermöglichen die sofortige Erkennung von Ersatzteilen aus komplexen Hintergründen und reduzieren die Maschinenstillstandszeiten um bis zu 85 %. NYRIS hat ViT-gestützte Lösungen für Kunden wie DMG Mori und Trumpf implementiert.
- E-Commerce (Visual Product Discovery) Käufer können ein Foto hochladen, um visuell ähnliche Produkte zu finden, was die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit verbessert. Die ViT-basierte Suche von NYRIS unterstützt umfangreiche Produktkataloge, wie bei IKEA zu sehen.
- Einzelhandel (Bestandsmanagement \& Self-Checkout) Mitarbeiter und Kunden in Geschäften scannen mit mobilen Geräten Produkte zur Echtzeit-Identifizierung und rationalisieren so die Bestandsprüfung und den Kassiervorgang. Die ViT-Technologie von NYRIS ermöglicht eine sekundenschnelle Erkennung von 500 Millionen Artikeln.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Deutliche Verringerung der manuellen Prozesse Automatisieren Sie die bildbasierte Identifizierung, reduzieren Sie den manuellen Aufwand um bis zu 85 % und ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.
- Überragende Genauigkeit Erzielen Sie Erkennungsraten von bis zu 99,7 %, minimieren Sie Fehler und gewährleisten Sie eine zuverlässige Produkt- oder Teileidentifikation.
- Skalierbare, blitzschnelle Suche Identifizieren Sie Artikel innerhalb von 0,5 Sekunden, selbst in Datenbanken mit Hunderten von Millionen von Produkten, und verschaffen Sie Ihrem Unternehmen so einen Wettbewerbsvorteil in puncto Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
FAQ
Wie verwendet NYRIS Vision Transformer (ViT) in seinen Lösungen?
NYRIS integriert ViT-Modelle in seine visuelle Suchmaschine, um eine sofortige, hochpräzise Identifizierung von Produkten und Ersatzteilen zu ermöglichen und damit Branchen von der Fertigung bis zum Einzelhandel zu unterstützen.
Was unterscheidet den Vision Transformer (ViT) von herkömmlichen CNNs?
ViT verarbeitet Bilder als Sequenzen von Bildfeldern und kann so globale Zusammenhänge erfassen und eine überragende Leistung bei umfangreichen Bilderkennungsaufgaben erbringen - ideal für die visuelle Suche von NYRIS in Sekundenschnelle.
Können ViT-basierte Lösungen für bestimmte Branchen angepasst werden?
Ja. NYRIS passt die ViT-Modelle mit Hilfe von synthetischen Daten und bereichsspezifischem Training an, um eine optimale Leistung für die individuellen Anforderungen jedes Kunden zu gewährleisten.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 von Anna und Markus Lukasson-Herzig gegründet und ist ein führendes Unternehmen für visuelle Suchtechnologien und KI-gestützte Lösungen. Mit einer Finanzierung von 10 Millionen Euro von Trumpf Venture und dem European Innovation Council beliefert NYRIS globale Kunden wie IKEA, DMG Mori und Daimler. Die firmeneigene Technologie - einschließlich Vision Transformers und synthetischer Datengenerierung - ermöglicht eine Suche in Sekundenschnelle in 500 Millionen Produkten. NYRIS ist bekannt für seine Schnelligkeit, Genauigkeit und nahtlose Integration in Unternehmensplattformen wie SAP, was das Unternehmen zu einem Pionier bei KI-Anwendungen in Industrie und Handel macht.