Große Daten
Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf extrem große und komplexe Datensätze, die mit herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware nur schwer zu verarbeiten sind. Sie werden häufig durch die drei Vs charakterisiert: Volumen (die Datenmenge), Geschwindigkeit (die Geschwindigkeit, mit der die Daten generiert werden) und Vielfalt (die verschiedenen Arten von Daten).
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS nutzt Big Data, um die Genauigkeit und Effizienz seiner visuellen Suchtechnologie zu verbessern.
Wie funktioniert Big Data?
- Datenerhebung:
- Big-Data-Systeme sammeln Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Sensoren, soziale Medien und Transaktionsaufzeichnungen. NYRIS nutzt Daten aus CAD-Modellen, Produktbildern und Benutzerinteraktionen.
- Datenverarbeitung:
- Zur Verarbeitung und Analyse der Daten werden fortschrittliche Technologien wie Hadoop, Spark und Cloud Computing eingesetzt. NYRIS setzt Deep-Learning-Algorithmen ein, um aus großen Bilddatensätzen aussagekräftige Merkmale zu extrahieren.
- Erzeugung von Einblicken:
- Durch maschinelle Lernverfahren werden Muster, Trends und Anomalien erkannt und wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung gewonnen. NYRIS generiert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung des Bestandsmanagements, der vorausschauenden Wartung und der Produkterkennung.
Anwendungsfälle
Herstellung
- Vorausschauende Wartung: Big-Data-Analytik sagt Geräteausfälle durch die Analyse von Sensordaten voraus und reduziert so Ausfallzeiten für Kunden wie DMG Mori um 72 %.
Elektronischer Geschäftsverkehr
- Personalisierte Empfehlungen: E-Commerce-Plattformen wie IKEA nutzen Big Data, um das Kundenverhalten und den Browserverlauf zu analysieren und die Konversionsraten um 35 % zu steigern.
Bestandsmanagement im Einzelhandel
- Optimierte Lagerbestände: METRO setzt Big Data ein, um die Bestände in Echtzeit zu verfolgen. Dadurch werden Fehlbestände um 68 % reduziert und die Effizienz der gesamten Lieferkette verbessert.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Analysieren Sie umfangreiche Datensätze, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und betriebliche Effizienz zu gewinnen.
- Verbesserte Betriebseffizienz: Optimieren Sie Prozesse wie das Lieferkettenmanagement, die vorausschauende Wartung und die Qualitätskontrolle.
- Wettbewerbsvorteil: Erzielen Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern schnellere und genauere Ergebnisse, indem Sie fortschrittliche Big Data-Analysen nutzen.
FAQ
Wie nutzt NYRIS Big Data?
NYRIS nutzt Big Data, um seine visuelle Suchmaschine zu trainieren, so dass sie selbst in umfangreichen Katalogen Produkte anhand von Bildern schnell und genau identifizieren kann.
Ist die Analyse großer Datenmengen teuer?
Auch wenn die anfängliche Einrichtung Investitionen erfordert, überwiegen die langfristigen Vorteile einer verbesserten Effizienz und Entscheidungsfindung in der Regel die Kosten. NYRIS kann bei der Optimierung von Big-Data-Lösungen für Kosteneffizienz helfen.
Können Big Data bei der vorausschauenden Wartung helfen?
Ja! Durch die Analyse der Sensordaten von Geräten kann die Big-Data-Analyse potenzielle Ausfälle vorhersagen, was eine proaktive Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert.
Über NYRIS
Das 2015 in Berlin gegründete Unternehmen NYRIS ist ein führender Anbieter von KI-gestützter visueller Suche und synthetischen Datenlösungen für Branchen wie Fertigung und Einzelhandel. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture und IKEA verarbeitet NYRIS über 500 Millionen Produkte mit einer Geschwindigkeit von weniger als einer Sekunde und nutzt dabei eine fortschrittliche Technologie zur Merkmalsextraktion.