Visuelle Suchmaschine
Was ist eine visuelle Suchmaschine?
Eine visuelle Suchmaschine ist ein System, das es Nutzern ermöglicht, nach Informationen zu suchen, indem sie ein Bild hochladen oder eine visuelle Eingabe machen, anstatt eine Textabfrage einzugeben. Sie nutzt Bilderkennung und Computer Vision, um den visuellen Inhalt zu analysieren und ähnliche Bilder, Produkte oder verwandte Informationen zu finden.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS nutzt seine proprietäre visuelle Suchmaschine, um Unternehmen bei der schnellen Identifizierung von Produkten, Teilen und Komponenten in verschiedenen Branchen zu unterstützen, die Effizienz zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren.
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Wie funktioniert eine visuelle Suchmaschine?
- Bild-Upload und Merkmalsextraktion:
- Die Benutzer laden ein Bild in die visuelle Suchmaschine hoch. Das System extrahiert dann wichtige Merkmale und Eigenschaften aus dem Bild, wie Farben, Formen, Strukturen und Muster.
- Abgleich und Indizierung:
- Die extrahierten Merkmale werden mit einer indizierten Datenbank von Bildern verglichen. Die Suchmaschine verwendet Algorithmen, um Bilder mit ähnlichen Merkmalen zu finden und ordnet sie nach Relevanz.
- Anzeige der Ergebnisse:
- Die visuelle Suchmaschine zeigt die relevantesten Bilder oder Produkte an, die mit dem hochgeladenen Bild übereinstimmen. Die Nutzer können dann diese Ergebnisse durchsuchen, um die gesuchten Informationen oder Produkte zu finden.
Anwendungsfälle
Herstellung
- Identifizierung von Ersatzteilen: Techniker können ein Bild eines defekten Teils hochladen, um es schnell zu identifizieren und ein Ersatzteil zu bestellen, was die Ausfallzeiten der Maschine reduziert. DMG Mori hat mit der NYRIS-Lösung die Ausfallzeiten um 72 % reduziert.
Elektronischer Geschäftsverkehr
- Produktentdeckung: Kunden können ein Bild eines gewünschten Produkts hochladen und visuell ähnliche Artikel zum Kauf finden, wodurch das Einkaufserlebnis verbessert wird. IKEA verzeichnet mit der visuellen Suche einen Anstieg der Konversionsraten um 35 %.
Bestandsmanagement im Einzelhandel
- Inventarverfolgung: Filialleiter können die visuelle Suche nutzen, um Produkte im Geschäft schnell zu identifizieren und zu lokalisieren, was die Bestandsverwaltung verbessert und Fehlbestände reduziert. METRO erreicht eine Bestandsgenauigkeit von 98 % mit NYRIS-gesteuerten Handscannern.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Verbesserte Produktentdeckung: Verbessern Sie das Einkaufserlebnis und erhöhen Sie die Konversionsraten, indem Sie Kunden die Möglichkeit geben, Produkte visuell zu finden. Steigern Sie die Konversionsraten um 35 %.
- Rationalisierte Abläufe: Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Suche, insbesondere in Branchen wie der Fertigung, in denen eine schnelle Identifizierung von Teilen entscheidend ist. Reduzieren Sie Ausfallzeiten um 72 %.
- Verbessertes Inventar-Management: Verbessern Sie die Bestandsgenauigkeit und reduzieren Sie Fehlbestände, indem Sie die visuelle Suche nutzen, um Produkte effizient zu verfolgen und aufzufinden. Erreichen Sie eine Bestandsgenauigkeit von 98 %.
FAQ
Wie genau ist die visuelle Suchmaschine von NYRIS?
Die visuelle Suchmaschine von NYRIS erreicht eine hohe Genauigkeit durch den Einsatz fortschrittlicher Bilderkennungsalgorithmen und das Training auf synthetischen Daten. Sie kann Produkte und Teile mit einer Genauigkeit von bis zu 99,7 % identifizieren.
Welche Arten von Bildern kann die visuelle Suchmaschine verarbeiten?
Die visuelle Suchmaschine kann eine Vielzahl von Bildformaten verarbeiten, darunter JPEG, PNG und TIFF, und kann Bilder verarbeiten, die bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen und aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden.
Kann die visuelle Suchmaschine in bestehende Systeme integriert werden?
Ja, die visuelle Suchmaschine von NYRIS kann über APIs in bestehende E-Commerce-Plattformen, Bestandsverwaltungssysteme und Produktionsdatenbanken integriert werden.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 in Berlin gegründet und ist ein führender Anbieter von KI-gestützter visueller Suche und synthetischen Datenlösungen, die auf Branchen wie Fertigung und Einzelhandel zugeschnitten sind. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture und IKEA verarbeitet NYRIS über 500 Millionen Produkte mit einer Geschwindigkeit von weniger als einer Sekunde und nutzt dabei eine fortschrittliche Technologie zur Merkmalsextraktion.