Generatives Adversariales Netzwerk (GAN)
Was ist ein Generatives Adversariales Netzwerk (GAN)?
Ein Generative Adversarial Network (GAN) ist ein fortschrittliches Deep-Learning-Modell, das aus zwei neuronalen Netzen - dem Generator und dem Diskriminator - besteht, die miteinander konkurrieren, um äußerst realistische synthetische Daten wie Bilder oder Videos zu erzeugen. Der Generator erstellt neue Datenproben, während der Diskriminator deren Authentizität bewertet und beide Netzwerke dazu antreibt, sich mit der Zeit zu verbessern.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS verwendet GANs, um qualitativ hochwertige synthetische Bilder zu erzeugen, die robuste visuelle Such- und Bilderkennungslösungen für verschiedene Industrieanwendungen unterstützen.
Wie funktioniert ein Generatives Adversariales Netzwerk (GAN)?
- Datengenerierung:
Das Generatornetz erzeugt synthetische Bilder oder Datenproben auf der Grundlage zufälliger Eingaben oder bestimmter Parameter, um reale Daten zu imitieren. - Diskriminierung und Feedback:
Das Diskriminatornetzwerk bewertet sowohl reale als auch generierte Daten und gibt Feedback darüber, wie gut die synthetischen Daten mit authentischen Beispielen übereinstimmen. - Iteratives Training:
Durch wiederholten Wettbewerb und Feedback verbessern sich beide Netzwerke - der Generator produziert immer realistischere Daten, während der Diskriminator besser wird, um Fälschungen zu erkennen. NYRIS wendet diesen Prozess an, um fotorealistische Trainingsdaten aus CAD-Modellen zu generieren, was eine skalierbare und genaue KI-gestützte visuelle Suche ermöglicht.
Anwendungsfälle
- Fertigung (Ersatzteilidentifizierung):
GANs erzeugen synthetische Bilder von seltenen oder neuen Ersatzteilen aus CAD-Modellen, so dass NYRIS visuelle Suchsysteme auch dann trainieren kann, wenn reale Fotos knapp sind, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Wartungseffizienz verbessert werden. - E-Commerce (Produktfindung):
Durch die Erstellung vielfältiger, realistischer Produktbilder helfen GANs NYRIS dabei, die visuellen Suchfunktionen zu verbessern und den Kunden die Suche nach Produkten zu erleichtern - auch nach solchen, die noch nicht in echt fotografiert wurden. - Einzelhandel (Bestandsmanagement):
Synthetische Daten aus GANs unterstützen die robuste Bilderkennung für neue oder saisonale Produkte, rationalisieren die Inventurprozesse und minimieren manuelle Fehler für NYRIS-Kunden wie IKEA und METRO.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Beschleunigte Erstellung von Schulungsdaten:
Reduzieren Sie den Aufwand für die manuelle Datenerfassung um bis zu 85 %, indem Sie synthetische Bilder generieren und so eine schnelle Einführung neuer Produkte oder Teile ermöglichen. - Hervorragende Erkennungsgenauigkeit:
Erzielen Sie eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99,7 %, selbst bei begrenzten realen Daten, indem Sie mit verschiedenen, von GAN generierten Datensätzen trainieren. - Skalierbare und flexible Integration:
Erweitern Sie nahtlos Ihren Produktkatalog und passen Sie ihn mit minimalem Aufwand an neue Bestände an, unterstützt durch die unternehmenstauglichen GAN-Lösungen von NYRIS.
FAQ
Wie verwendet NYRIS GANs in der visuellen Suchtechnologie?
NYRIS setzt GANs ein, um synthetische Trainingsdaten aus CAD-Modellen zu generieren, die eine genaue visuelle Suche und Produkterkennung selbst für seltene oder neue Artikel ermöglichen.
Sind GAN-basierte Lösungen für große Unternehmen skalierbar?
Unbedingt. Die GAN-gestützte Plattform von NYRIS verarbeitet über 500 Millionen Produkte in weniger als einer Sekunde und unterstützt die visuelle Suche und das Bestandsmanagement im Unternehmensmaßstab.
Können GANs die Erkennung von komplexen Industrieteilen verbessern?
Ja. Durch die Erstellung realistischer Bilder von Teilen, die in realen Datensätzen möglicherweise nicht vorhanden sind, helfen GANs NYRIS dabei, KI-Modelle zu trainieren, um komplexe oder kundenspezifische Komponenten mit hoher Präzision zu identifizieren.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 von Anna und Markus Lukasson-Herzig gegründet und ist ein führendes Unternehmen im Bereich der visuellen Suchtechnologie und KI-gestützten Bilderkennung. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Trumpf Venture, dem Europäischen Innovationsrat und Investoren wie IKEA ist NYRIS von Berlin und Düsseldorf aus tätig und beliefert weltweit führende Unternehmen in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce. Die Expertise von NYRIS in den Bereichen GANs, synthetische Datengenerierung und nahtlose Unternehmensintegration positioniert das Unternehmen an der Spitze der KI-Innovation.