Optische Zeichenerkennung (OCR)
Was ist optische Zeichenerkennung (OCR)?
Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, die gedruckten oder handgeschriebenen Text in Bildern, gescannten Dokumenten oder realen Umgebungen identifiziert und digitalisiert. Sie kombiniert Computer Vision und Mustererkennung, um Pixeldaten zu analysieren, Zeichen zu erkennen und sie in standardisierten digitalen Text umzuwandeln. Im Gegensatz zum einfachen Textscannen interpretiert OCR komplexe Layouts, Schriftarten und Sprachen, wobei Strukturelemente wie Tabellen oder Spalten erhalten bleiben.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS bettet OCR in seine visuellen Suchlösungen ein, um eine sofortige Textextraktion aus technischen Handbüchern, Produktetiketten und Industrieanlagen zu ermöglichen. Mit dieser Funktion können Hersteller Ersatzteile anhand von Seriennummern oder Spezifikationen schnell identifizieren und so Maschinenausfallzeiten um bis zu 65 % reduzieren.
So funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR)
Die OCR-Pipeline von NYRIS folgt einem vierstufigen Prozess, der für industrielle Anwendungen optimiert ist:
- Bilderfassung und Vorverarbeitung: Das System erfasst hochauflösende Bilder mit Hilfe von Kameras oder Scannern und verbessert dann die Qualität, indem es den Kontrast anpasst, Rauschen entfernt und Schräglage korrigiert. Für schwach beleuchtete Industrieumgebungen setzt NYRIS synthetische Datenverfahren ein, um optimale Lichtverhältnisse zu simulieren.
- Erkennung und Segmentierung von Text: Deep-Learning-Modelle isolieren Textbereiche von Hintergründen, selbst in unübersichtlichen Umgebungen wie Fabrikhallen. Die Algorithmen von NYRIS sind hervorragend in der Lage, verzerrten oder teilweise verdeckten Text zu erkennen, wie z. B. abgenutzte Etiketten an Maschinen.
- Erkennung und Validierung von Zeichen: Ein neuronales Faltungsnetzwerk (CNN) klassifiziert einzelne Zeichen und vergleicht die Ergebnisse mit branchenspezifischen Lexika (z. B. technische Begriffe oder Teilenummern). Die benutzerdefinierten Wörterbücher von NYRIS verbessern die Genauigkeit in speziellen Bereichen wie der Automobil- oder Luftfahrtindustrie.
- Generierung strukturierter Ausgaben: Der extrahierte Text wird in JSON oder XML formatiert und mit Unternehmenssystemen wie SAP für Echtzeit-Updates von Bestandsdatenbanken oder Wartungsplänen integriert.
Industrielle Anwendungen
Herstellung
- Ersatzteil-Identifikation: OCR extrahiert Teilenummern aus Gerätehandbüchern oder Etiketten und ermöglicht es den Technikern, Ersatzteile in weniger als einer Sekunde über die visuelle Suchmaschine von NYRIS zu finden. Partner DMG Mori konnte mit dieser Lösung die Ausfallzeiten um 72 % reduzieren.
- Qualitätskontrolle: Automatische Überprüfung von Etiketten an Produktionslinien, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Elektronischer Geschäftsverkehr
- Produktkatalogisierung: Konvertieren Sie Verpackungstext in durchsuchbare Metadaten, um die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern. IKEA nutzt die OCR von NYRIS, um über 500 Millionen Produkte mit Attributen wie Abmessungen und Materialien zu versehen.
- Quittungsbearbeitung: Extrahieren Sie Kaufdetails aus Kundenquittungen für automatische Retouren oder Treueprogramme.
Einzelhandel
- Lagerbestandsverwaltung: Scannen Sie Regaletiketten, um Lagerbestände in Echtzeit zu verfolgen. METRO hat mit NYRIS Handscannern eine Bestandsgenauigkeit von 98 % erreicht.
- Mehrsprachige Unterstützung: Erkennen Sie Text in mehr als 50 Sprachen und erleichtern Sie so den globalen Einsatz für Marken wie Renault.
Vorteile für Ihr Unternehmen
Eliminieren Sie die manuelle Dateneingabe:
Automatisieren Sie die Extraktion von Seriennummern, Rechnungen oder technischen Spezifikationen und senken Sie so die Arbeitskosten um 85 %.
Beschleunigung der Suchprozesse:
Finden Sie Dokumente oder Produkte 90% schneller, indem Sie Bilder in durchsuchbare Textdatenbanken konvertieren.
Verbessern Sie die Einhaltung der Vorschriften:
Digitalisieren Sie Prüfprotokolle und Wartungsaufzeichnungen mit einer Genauigkeit von 99,7 % und minimieren Sie so gesetzliche Risiken.
FAQ
Kann OCR handschriftlichen Text verarbeiten?
Ja. NYRIS trainiert die Modelle an verschiedenen Handschriftproben, darunter Checklisten aus der Fertigung oder Inventurlisten aus dem Einzelhandel. Die Genauigkeit erreicht 94 % für gedruckten Text und 82 % für Handschrift in kontrollierten Umgebungen.
Wie unterscheidet sich die OCR von NYRIS von allgemeinen Lösungen?
NYRIS schneidet OCR-Modelle auf branchenspezifische Herausforderungen zu, z. B. das Lesen von geprägtem Text auf Metallteilen oder handschriftlichen Notizen in Wartungsprotokollen. Das System lässt sich in SAP ERP integrieren, um automatisierte Arbeitsabläufe auszulösen, z. B. die Nachbestellung von Teilen, wenn der Bestand kritische Werte erreicht.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Berlin. Das Unternehmen ist ein Pionier im Bereich der KI-gesteuerten visuellen Suchlösungen. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture und IKEA verarbeitet das Unternehmen über 500 Millionen Produkte in Sekundenschnelle. Die OCR-Technologie von NYRIS kommt in unternehmenskritischen Anwendungen für führende Unternehmen wie Daimler, METRO und Renault zum Einsatz und ist ein wesentlicher Bestandteil der Plattform für synthetische Daten zum Training von KI-Modellen.