Semantische Suche
Was ist Semantische Suche?
Bei der semantischen Suche handelt es sich um eine fortschrittliche Suchtechnologie, die die Bedeutung von Wörtern und Sätzen in einer Suchanfrage interpretiert, anstatt sich nur auf exakte Schlüsselwortübereinstimmungen zu verlassen. Durch die Analyse von Kontext, Synonymen und Beziehungen zwischen Begriffen liefert die semantische Suche Ergebnisse, die der Absicht des Nutzers genau entsprechen.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS nutzt die semantische Suche, um seine KI-gestützte visuelle Suchmaschine zu verbessern und ermöglicht so die sofortige Identifizierung von Ersatzteilen, Produkten oder Dokumenten auf der Grundlage des Kontextverständnisses.
Wie funktioniert die semantische Suche?
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Bei der semantischen Suche wird NLP eingesetzt, um die Struktur und Bedeutung einer Abfrage zu analysieren und wichtige Konzepte und Beziehungen zwischen Begriffen zu ermitteln.
- Wissensgraphen: Es verwendet Wissensgraphen, um Verbindungen zwischen Entitäten (z. B. Produkte, Kategorien) abzubilden und so genauere Ergebnisse zu erzielen. NYRIS verwendet bereichsspezifische Wissensgraphen, die auf Branchen wie Fertigung oder Einzelhandel zugeschnitten sind.
- Kontextbezogener Abgleich: Das System vergleicht die Absicht der Abfrage mit den indizierten Daten und räumt der Relevanz Vorrang vor exakten Übereinstimmungen ein. So kann die semantische Suche von NYRIS beispielsweise ein Ersatzteil identifizieren, auch wenn die Anfrage nur Teilinformationen oder Synonyme enthält.
Anwendungsfälle
Herstellung
- Ersatzteil-Identifikation: Die semantische Suche von NYRIS ermöglicht es Technikern, Ersatzteile mit unvollständigen oder vagen Beschreibungen zu finden, wodurch die Maschinenstillstandszeiten um 65 % reduziert werden.
Elektronischer Geschäftsverkehr
- Personalisierte Produktentdeckung: Einzelhändler wie IKEA nutzen die semantische Suche, um Produkte auf der Grundlage der Kundenpräferenzen und des Browserverlaufs zu empfehlen und so die Konversionsraten um 35 % zu steigern.
Bestandsmanagement im Einzelhandel
- Durchsuchbare Datenbanken: Die semantische Suche ermöglicht es Filialleitern, Inventardetails schnell zu finden, indem sie natürliche Sprachabfragen anstelle von starren Schlüsselwörtern verwenden.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Verbesserte Genauigkeit: Liefern Sie hochrelevante Ergebnisse, indem Sie die Absicht und den Kontext des Nutzers verstehen und eine Genauigkeit von 99,7 % bei der Produktidentifizierung erreichen.
- Verbessertes Benutzererlebnis: Vereinfachen Sie die Suche für Kunden oder Mitarbeiter, indem Sie Abfragen in natürlicher Sprache anstelle von komplexen Schlüsselworteingaben zulassen.
- Geringere Ausfallzeiten: In Produktionsumgebungen minimiert die semantische Suche Verzögerungen, da benötigte Komponenten oder Dokumente schnell gefunden werden.
FAQ
Kann die semantische Suche mehrsprachige Suchanfragen verarbeiten?
Ja! Die semantische Suche von NYRIS unterstützt mehrere Sprachen und ermöglicht es globalen Unternehmen wie Renault, ihre Abläufe in verschiedenen Regionen zu optimieren.
Welche Branchen profitieren am meisten von der semantischen Suche?
Branchen wie die Fertigungsindustrie, der Einzelhandel und der elektronische Handel profitieren erheblich von einer verbesserten Produkterkennung, Bestandsverwaltung und Ersatzteilidentifizierung.
Wie unterscheidet sich die semantische Suche von der herkömmlichen schlagwortbasierten Suche?
Bei der semantischen Suche geht es darum, die Bedeutung von Wörtern und ihre Beziehungen innerhalb einer Anfrage zu verstehen, während sich die stichwortbasierte Suche ausschließlich auf exakte Begriffsübereinstimmungen stützt.
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 in Berlin gegründet und ist ein führender Anbieter von KI-gesteuerten visuellen und semantischen Suchlösungen für Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Automotive und E-Commerce. Mit einer Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Investoren wie Trumpf Venture und IKEA verarbeitet NYRIS über 500 Millionen Produkte in weniger als einer Sekunde und nutzt dabei modernste Technologien wie Wissensgraphen und synthetische Datengenerierung.