Zero-Shot Learning
Was ist Zero-Shot Learning?
Zero-Shot Learning (ZSL) ist eine innovative Technik der künstlichen Intelligenz, die es Modellen ermöglicht, neue Objekte oder Klassen zu identifizieren und zu kategorisieren, ohne dass zuvor Beispiele für diese Klassen vorhanden sind. Anstatt auf umfangreiche Trainingsdaten zurückzugreifen, nutzt ZSL semantische Informationen - wie Textbeschreibungen oder Attributbeziehungen - um genaue Vorhersagen über unbekannte Kategorien zu treffen.
Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall
NYRIS integriert Zero-Shot Learning in seine visuelle Suchtechnologie und ermöglicht so die sofortige Erkennung seltener, neuer oder einzigartiger Produkte für Kunden aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce.
Wie funktioniert Zero-Shot Learning?
- Semantische Einbettung:
Das System kodiert sowohl visuelle Daten (Bilder) als auch semantische Informationen (z. B. Produktbeschreibungen oder Attribute) in einem gemeinsamen Merkmalsraum unter Verwendung von Deep-Learning-Algorithmen. - Attribut-Mapping:
Wenn ein neues, ungesehenes Objekt auftaucht, vergleicht das Modell seine Merkmale mit den semantischen Attributen oder textuellen Beschreibungen und identifiziert Ähnlichkeiten und Beziehungen. - Verallgemeinerung und Vorhersage:
Die KI nutzt ihr Verständnis von Attributbeziehungen, um Objekte genau zu klassifizieren oder zu identifizieren - auch wenn sie noch nie ein direktes Beispiel gesehen hat - und ermöglicht so die schnelle Einführung neuer Produkte oder Kategorien. NYRIS wendet diesen Prozess an, um Suchergebnisse in Sekundenschnelle in riesigen Produktdatenbanken zu liefern.
Anwendungsfälle
- Fertigung (Ersatzteilidentifikation)
Zero-Shot Learning ermöglicht die sofortige Erkennung seltener oder neu entwickelter Ersatzteile, wodurch Maschinenstillstandszeiten reduziert und die Wartung rationalisiert werden. Hersteller wie DMG Mori und Trumpf vertrauen auf die Technologie von NYRIS. - E-Commerce (Product Discovery)
Kunden können anhand von Beschreibungen oder Bildern nach Produkten suchen, auch nach Artikeln, die noch nicht im Katalog enthalten sind. NYRIS unterstützt die visuelle Suche für führende Einzelhändler und verbessert die Produktfindung und Kundenzufriedenheit. - Einzelhandel (Bestandsmanagement)
Ladenteams können neue oder einzigartige Bestandsartikel ohne manuelle Dateneingabe identifizieren und verwalten, was die Effizienz erhöht und Fehler reduziert. Die Lösungen von NYRIS sind bei Partnern wie IKEA und METRO im Einsatz.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Schnelle Integration neuer Produkte
Erkennen und klassifizieren Sie neue Artikel sofort, ohne dass umfangreiche beschriftete Daten erforderlich sind, um die Markteinführung zu beschleunigen und die manuelle Einarbeitung zu reduzieren. - Hervorragende Erkennungsgenauigkeit
Erzielen Sie eine Genauigkeit von bis zu 99,7 % bei der Identifizierung von Produkten, selbst bei unbekannten oder seltenen Kategorien, und gewährleisten Sie so einen zuverlässigen Betrieb und ein angenehmes Kundenerlebnis. - Skalierbare Echtzeit-Performance
Verarbeitet über 500 Millionen Produkte in weniger als einer Sekunde und unterstützt Datenbanken im Unternehmensmaßstab und Umgebungen mit hohem Datenverkehr.
FAQ
Kann Zero-Shot Learning komplexe Industrieteile bearbeiten?
Wie unterscheidet sich Zero-Shot Learning vom traditionellen maschinellen Lernen?
Ist Zero-Shot Learning für große Datenbanken skalierbar?
Über NYRIS
NYRIS wurde 2015 von Anna und Markus Lukasson-Herzig gegründet und ist ein Pionier im Bereich der visuellen Suchtechnologie und KI-gestützten Bilderkennung. Mit einer aktuellen Finanzierung in Höhe von 10 Millionen Euro von Trumpf Venture, dem European Innovation Council und Investoren wie IKEA ist NYRIS von Berlin und Düsseldorf aus tätig und beliefert Branchenführer in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce. Die Expertise von NYRIS in den Bereichen Zero-Shot Learning, synthetische Datengenerierung und nahtlose Unternehmensintegration macht das Unternehmen zu einem verlässlichen Partner für Unternehmen, die modernste visuelle Suchlösungen suchen.